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機械学習の数学入門 勾配降下法を使うワケ

勾配法+機械学習の勉強会に行ってきた! 勾配法はトライ&エラー 関数の最適解の求め方は2種類あって、 解析的に求める 数式にしてx = 1のような正確な答えが求められること 正確な答え(最適解)...

機械学習の数学入門 合成関数

勾配法+機械学習の勉強会の予習!勉強会主催者より「合成関数の微分もできると良いです」なので、合成関数を学んでみた! 合成関数とは y = f(u), u = g(x) のとき y = f(g(x)) と表せるf(g(x))と入...

機械学習の数学入門 勾配法と微分

今週、勾配法+機械学習の勉強会があるので予習! 勾配法 勾配法の仕組みを具体例でわかりやすく解説損失関数の大きさを最小にするために使う方法→ 機械学習だと学習データで予測精度を高めるための方法って感じかな  (正解に近づくよう...