タグ「機械学習」がついた記事

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自作ゲームで強化学習 #2

前回の記事からgymにもっとゲームをあそんでもらうべく、報酬の条件を調整してみる! スコアに応じた報酬を与えてみる スコア0:-10 それ以上:スコア÷100(スコア100だと報酬+1) 結果:カップケーキ...

自作ゲームで強化学習 #1

AIにもゲームをあそんでもらった pygameで作ったゲームを強化学習して上達するのか試してみた!! ↓カップケーキ取ったらスコア+100、20秒後にスコアを表示 強化学習実行までの道のり こちらの記事を写経しました【...

機械学習の数学入門 勾配降下法を使うワケ

勾配法+機械学習の勉強会に行ってきた! 勾配法はトライ&エラー 関数の最適解の求め方は2種類あって、 解析的に求める 数式にしてx = 1のような正確な答えが求められること 正確な答え(最適解...

機械学習の数学入門 合成関数

勾配法+機械学習の勉強会の予習!勉強会主催者より「合成関数の微分もできると良いです」なので、合成関数を学んでみた! 合成関数とは y = f(u), u = g(x) のとき y = f(g(x)) と表せるf(g(x))と入...

機械学習の数学入門 勾配法と微分

今週、勾配法+機械学習の勉強会があるので予習! 勾配法 勾配法の仕組みを具体例でわかりやすく解説損失関数の大きさを最小にするために使う方法→ 機械学習だと学習データで予測精度を高めるための方法って感じかな  (正解に近づくよう...

Python ワンちゃんネコちゃん判定~成功版~

ディープラーニングの例でよく取り上げられる「犬or猫判定」をKerasでやってみた!Kaggleはデータセットもお手本モデルも提供されててすごい ^--^データセット^--^Kaggle: Cat and Dog ^--^...

ハイパーパラメータとは何ぞや!?

人が決めるパラメータのことだよね! Kerasなどのディープラーニングのライブラリにお任せするのではなく開発しているエンジニア、専門家が決める値のことだよね!と理解していた 深層学習では実行結果の同一性は保証されない Ker...

画像分類 画像をグレースケールにするわけ

Kerasで定番のMNISTをやりました ディープラーニングやってみたいな~と思い、実践系のテキストを買ってテキストを写経コーディングちゃんと学習した実行結果が得られたが、コードの意味を一行ずつ理解するのに時間が掛かる… MN...

高い相関があるのに予測精度が落ちる

多重共線性 多重共線性とは? 〜 概要と対応方法 〜重回帰分析で相関関係の高いデータ組を説明変数にすると予測精度が悪化してしまうことがあるこれを多重共線性という(略称マルチコかわいい) 目的変数と説明変数の相関関係は重要 テ...

どうしてみんな微分したがるの?

機械学習を勉強し始めると出会う「微分」 私はここ最近、毎日「ビブン」に会っているものの、なんだかよく分からない(眠れなくなるほど面白い 図解 微分積分を読んでます すぐ眠れています)今更感すごいけど、機械学習の時なんでみんなが微分し...

ニューラルネットワーク 分かりやすくしてみた2

前回の記事では重回帰分析を例にしてニューラルネットワークを表現したが、そもそも重回帰分析ってscikit-learnなどで分析できるからわざわざニューラルネットワークで分析するの?ってなったので分類問題に当てはめる ニューラルネ...

ニューラルネットワーク わかりやすくしてみた

ニューラルネットワークの基礎をまとめる Chainerで始めるニューラルネットワーク ←わかりやすい!ニューラルネットワークで重回帰分析をする図を作りました分析テーマは「都市の旅行客数を予測する」です 距離:東京からの距離...

どうしてデータ標準化が必要なの?

データによって高い値、低い値はまちまちだから 国語のテストは100点満点、数学のテストは200点満点の時、「100点」は国語:満点!max値 数学:50%の値 と高い値かどうかが変わる データによって「100」という値を「高い...

機械学習 損失関数を理解してみる

損失関数とはなんだ? Kerasでニューラルネットワークモデルを作成して学習・予測したときにlossっていう単語が出てくる lossを損失関数と言う 青点が実績値、赤線が予測値の線(関数) 実績と予測の差は誤差となる損失関数は...

Python 相関分析を再チャレンジ!

Python 好きなピンクを相関分析してみるでピンク色をRGB値で表して好みと相関分析したのですがわーい!って結果が出なかったので会社の人からおすすめされたHSVで相関分析を再実行! インプットデータはこちら 色相(Hue...

ニューラルネットワークそもそもの話

そもそもニューラルネットワークが分かっていない 「ニューラルネットワーク」で検索すると「ヒトのニューロンを模したもので…」から始まり「入力層→中間層→出力層という構成があります」という記事が多くてあれ?何を調べてたんだっけ??となる...